一套可复用的个人 IP 插图工作流，可以拆成两个独立部分：人物设定和文章插图。前者解决“画的是谁”，后者解决“画面表达什么”。
把两部分分开，文章主题变化时只调整场景和动作，人物的核心特征与整体视觉仍能保持稳定。
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一、先建立人物参考
选择一张人物清晰、轮廓明确的照片，要求 AI 生成正面、侧面和背面三视图，并记录需要长期保留的特征。
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发型、脸部特征和整体比例。
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服装、鞋子、眼镜或其他配件。
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最容易被识别的颜色和气质。
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人物设定的参考图与文字说明。
三视图可以补足单张照片没有展示的角度。以后人物转身、行走或背对读者时，AI 有统一参考，不需要每次重新猜测人物外观。
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二、把个人审美写成画风规则
收集几张喜欢的参考图，让 AI 分析它们在构图、色彩、线条、留白和氛围上的共同点。真正需要提炼的是可重复的规则，而不是照搬某一张图。
可以先确定画面比例、背景明暗、颜色数量、人物比例、元素密度和抽象程度。规则越具体，后续生成越容易保持一致。
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三、让人物参与观点表达
先让 AI 读完整篇文章，再决定哪些观点值得变成图片。每张图只表达一个主要意思，人物动作、物件和构图都围绕这个意思安排。
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核心观点优先选择核心结论、转折和抽象概念。
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人物动作让人物观察、触发、承受或改变画面中的关系。
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控制数量相邻段落表达同一件事时，可以合并为一张图。
四、用迭代建立可复用模板
画风不必一次确定。把规则用于真实文章后，记录哪些留白、动作、颜色和构图有效；画面过于复杂就减少物件，表达不清就重新调整人物动作和视觉关系。
每轮把有效做法写回风格说明，几轮之后，个人审美就会变成可以重复调用的视觉语言。
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五、相关 Skill 资源
原文提供了一个包含两个 Skill 的仓库：jinchenma-ip-skills。其中一个用于建立人物三视图和设定，另一个用于读取文章并生成插图。
安装前仍应查看仓库 README、许可证、依赖和当前维护状态；不要把照片或私人资料交给未经确认的工具。
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