更新 ChatGPT 之后，不少人遇到的第一个问题不是”GPT-5.6 有多强”，而是：
我的 Codex 去哪了？Chat、Work、Codex 三个入口，到底点哪个？Sol、Terra、Luna 到底怎么选？
先说结论：
Codex 没有消失，也没有变成普通聊天。
OpenAI 只是把原来的 Codex App 和 ChatGPT 桌面端合并成了一个应用。现在同一个 ChatGPT 桌面 App 里，有三个不同岗位：
- Chat 负责讨论
- Work 负责交付成果
- Codex 负责操作项目
而 GPT-5.6 带来了三个模型（Sol / Terra / Luna）和多档推理强度。选错模型和推理档位，同样的任务花费可能差好几倍。
理解三个入口和模型选择策略，比研究零散参数更重要。
一、这次到底合并了什么？
以前，你可能要分别打开 ChatGPT 和 Codex。
现在，更新后的 ChatGPT 桌面 App 把 Chat、Work 和 Codex 放到了一起。
如果你以前使用 Codex App，正常更新后，它会直接变成新的 ChatGPT 桌面 App。原有的 Codex 项目和任务会继续保留，也可以继续把 Codex 设为默认首页。
如果你以前用的是旧版 ChatGPT 桌面端，新 App 会以”ChatGPT”的名字安装，旧的会改名为”ChatGPT Classic”，两个可以共存，不需要迁移。
所以，这次合并不是”Codex 被取消”，而是：
原来分开的聊天助手和执行助手，现在搬进了同一个办公室。
合并的是入口、账号和部分工作能力，不是把三种工作方式揉成一种。
二、合并后带来了四个实际影响
影响 1：以后不用在两个 App 之间来回切
你可以在一个桌面 App 里完成：
- 和 Chat 讨论想法
- 让 Work 查资料、做 PPT
- 让 Codex 修改本地项目
更关键的是：Codex 页面的侧栏直接内置了”聊天”入口，点击后右侧会打开一个完整的 ChatGPT 对话窗口。 左边跑 Codex 任务，右边用 Chat 聊方案，同一个屏幕里无缝切换。你甚至能看到原来 ChatGPT 的对话历史，聊到一半的上下文直接接上，不用从零开始解释背景。
这减少了复制提示词、重复上传资料和反复解释背景的成本。
影响 2：普通人也必须学会”分派任务”
以前很多人把所有问题都扔进 Chat。
合并后，错误入口会直接影响效率。
例如，你想做一份竞品分析报告：
- 用 Chat，它会和你讨论、给出文字建议；
- 用 Work，它会查资料、分析文件并交付报告；
- 用 Codex，它更擅长处理网站、代码、数据文件和自动化流程。
同一句需求，入口选错了，得到的结果就会完全不同。
影响 3：Agent 额度开始共享
这是合并后最容易踩的坑。
根据 OpenAI 官方说明，Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 和 Workspace Agents 共享同一套 Agent 使用额度和 Credits。
也就是说：
你在 Codex 里连续运行大型任务，可能会影响 Work 还能用多少；反过来也一样。
但普通 Chat 不在这组共享 Agent 额度里。日常问答、聊天和普通内容生成，走的是 ChatGPT 自己的聊天限制（比如 Plus 用户每 3 小时 160 条 Instant 消息），不会因为应用合并就消耗 Codex 任务额度。
需要记住：
Chat 看聊天额度，Work 和 Codex 看 Agent 额度。
不同模型消耗 Agent 额度的速度也不同。以下是基于官方费率换算的每百万 Token Credit 消耗参考：
Sol 的输出价格是 Terra 的 2 倍、Luna 的 5 倍。同样一个任务，选错模型，消耗可能差 2-5 倍。
影响 4：不同入口的记录并没有完全打通
根据官方文档确认：
- 普通 Chat 对话可以在 ChatGPT 网页和桌面端同步。
- Work 对话：上线初期，云端 Work 对话不会出现在桌面 Work 中；桌面 Work 的线程和本地文件只保存在当前电脑。
- Codex 不是网页或手机上的独立可选模式。手机端主要通过 Remote 入口查看和继续受支持的桌面 Codex 任务。
所以”合并成一个 App”，不等于所有聊天、文件和任务已经完全互通。
三、Chat、Work、Codex 到底怎么选？
不要先想模型，先看你最后想得到什么。
只想得到一个回答：用 Chat
适合：
- 问一个问题
- 润色一段话
- 翻译内容
- 头脑风暴
- 讨论方案
- 快速写文案
- 帮你判断方向
Chat 的重点是交流。
例如：
我准备做一个 AI 课程，请帮我分析目标用户和内容结构。
这种需求先用 Chat，因为你还在想清楚问题。
想得到一份成品：用 Work
适合：
- 调研一个行业
- 分析多份资料
- 制作文档、表格或 PPT
- 生成完整报告
- 创建网站或仪表盘
- 从多个工具中收集信息
- 执行需要几十分钟甚至更久的任务
Work 的重点不是陪你聊，而是交付成果。它可以连接 Slack、Gmail、Google Drive 等外部工具，自动拉取资料并整合成可交付的文件。
例如：
阅读这 5 份用户访谈，找出主要痛点，制作一份带图表的产品分析 PPT。
这就是典型的 Work 任务。
使用 Work 时，最好先让它进入 Plan 模式。让它先说明：
- 准备读取哪些资料；
- 准备如何分析；
- 最后会交付什么；
- 哪些地方需要你确认。
确认计划后再开始执行，可以避免它跑了半天却做错方向。
想让 AI 操作文件或项目：用 Codex
适合：
- 编写和修改代码
- 处理整个项目文件夹
- 查找程序错误
- 运行测试
- 审查代码改动
- 操作 Git 仓库
- 调试网页
- 批量处理本地文件
- 使用终端和开发工具
Codex 的重点是执行。
例如：
检查这个网站为什么手机端错位，修复问题，运行测试，然后把修改内容列给我确认。
这类任务需要查看本地文件、修改代码并验证结果，应该交给 Codex。
最简单的判断方法是：
要答案用 Chat，要成品用 Work，要动文件用 Codex。
四、GPT-5.6 三个模型应该在哪里选？
这里是很多教程没有说清楚的地方。
先搞清楚：模型和推理强度是两件事
GPT-5.6 系列里，你需要选择两样东西：
第一，选模型（能力档）：
- Sol：旗舰，最强推理和执行能力
- Terra：均衡，性能对标上一代 GPT-5.5，但价格只有一半
- Luna：最便宜最快，适合批量轻量任务
第二，选推理强度（投入多少算力）：
每个模型都可以独立调节推理强度，从低到高大致分为几档：
- 低档（快速响应）：适合简单问答、快速修改、数据提取
- 中档（默认，速度和推理深度平衡）：适合日常大部分任务
- 高档（更深推理）：适合复杂分析、多步骤任务
- 更高档（极深推理）：适合高难度问题、代码审查
- 最高档（最大推理深度）：适合最难的问题，需要反复验证
“多智能体并行”（Codex Ultra 模式）不是推理强度的参数。它是 Codex 产品中的特殊模式（默认 4 个子智能体协作，最高 16 个），在 Codex 桌面 App 里通过界面切换，不是你可以在配置文件或 API 里设置的值。
关键原则：优先选能完成任务的最低推理强度。不必所有任务都开最高档，否则白白增加等待时间和额度消耗。
在普通 Chat 中
普通 Chat 的模型选择器里，你看到的不是 Sol/Terra/Luna，而是推理档位：
普通 Chat 里不能直接选择 Terra 和 Luna。 不要到处寻找”Luna 按钮”或”Terra 按钮”，它们本来就不在标准聊天的模型选择器中。
各套餐可用情况：
注意：Go 用户可以在聊天输入框点 + 然后选 Thinking 来获得类似推理体验，但这个选项用的不是 GPT-5.6 Sol，每 5 小时限 10 条。
日常建议：
- 普通问答：Instant
- 需要认真分析：Medium
- 多步骤难题：High
- 极少数关键难题：Extra High
- 长时间高难任务：Pro（仅 Pro 套餐）
在 Work 和 Codex 中
符合条件的 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户，可以在 Work 和 Codex 中选择 Sol、Terra 和 Luna。
Codex 的 Free 和 Go 用户可以使用 Terra。
三个模型的 API 定价（每百万 Token）：
Sol Ultra 模式在 Terminal-Bench 2.1 上取得 91.9%，但会消耗更多推理 Token，同一个价格下花费更高。
可以把它们理解为三种员工：
- Luna：执行速度快，适合整理、提取、批处理；
- Terra：能力和消耗均衡，适合大部分日常工作；
- Sol：能力最强，适合复杂研究、关键审查和疑难任务。
小白最合理的默认配置：
Work 和 Codex 默认用 Terra，简单批量任务换 Luna，关键任务最后再换 Sol。
不要把 Sol 设成所有任务的默认模型。
Sol 处理复杂任务确实更强，但任务越复杂、上下文越长、运行时间越久，消耗的共享 Agent 额度通常也越多。
五、合并后的正确工作流
场景 1：写一篇重要文章
第一步，用 Chat 讨论：
我要给零基础用户写一篇 GPT-5.6 教程。请帮我确定读者最关心的 5 个问题和文章主线。
第二步，方向确定后，进入 Work：
搜集公开资料和我提供的参考文章，完成一篇可发布的教程，并附上信息来源。
第三步，先用 Terra 完成初稿。
第四步，文章涉及重要事实时，再用 Sol 做一次事实检查和逻辑审查。
不要一开始就让 Sol 从零搜集、写作、改稿、排版。这样最容易快速消耗额度。
场景 2：制作一份竞品分析 PPT
不要在 Chat 里一句句生成 PPT 内容。
直接进入 Work，上传竞品资料、公司模板和已有数据，然后说：
先制定分析计划。确认后，比较 5 个竞品的定位、功能、价格和用户评价，最后按照公司模板生成 15 页汇报 PPT。
普通整理先用 Terra。
如果最后需要做重要战略判断，再让 Sol 检查结论是否站得住。
场景 3：修改一个网站
进入 Codex，打开网站所在的项目文件夹。
先说：
先检查项目结构并复现问题，不要立即修改。找到原因后给我一个修复计划。
确认后再让它修改、测试和检查移动端。
如果只是修改按钮颜色、替换文字，Terra 甚至 Luna 就够了。
如果涉及支付系统、数据库迁移或复杂架构，再切换 Sol。
六、怎么避免额度消耗过快？
只需要遵守五条。
第一，普通问题留在 Chat。 不要为了问一句话启动 Work 或 Codex。
第二，Work 和 Codex 默认使用 Terra。 不要默认 Sol。一个典型的 Agent 编码任务（80 万输入 + 6 万输出 Token），Terra 约 2.9 美元，Sol 约 5.8 美元，Luna 约 1.16 美元。如果 80% 的输入命中缓存，Terra 还能降到约 1.46 美元。
第三，大任务先 Plan 再执行。 方向错一次，比模型选贵一次更浪费额度。
第四，一个任务只保留相关文件和上下文。 不要把整个硬盘、几十个无关附件和几个月的聊天历史全部交给模型。
第五，Chat + Codex 搭配用，讨论和执行分开烧额度。 这是合并后最实用的工作流。
以前 ChatGPT 和 Codex 是两个独立 App，想一边聊方案一边写代码，得在两个窗口之间反复切换、复制粘贴，非常痛苦。
合并后，Codex 页面的侧栏里直接新增了”聊天”入口。 点开就能在右侧打开一个完整的 ChatGPT 对话窗口——左边跑 Codex 任务，右边用 Chat 聊方案，同一个屏幕、同一个 App，不需要切窗口。
你甚至能看到原来 ChatGPT 的对话历史，聊到一半的上下文可以直接接上，不用从零开始解释背景。
正确做法是：
先在右侧 Chat 窗口里把需求聊清楚、把方案迭代好，再把最终方案直接丢给左侧 Codex 窗口执行。
为什么这样省？因为 Chat 走的是聊天额度（比如 Plus 用户每 3 小时 160 条 Instant），不消耗 Agent Credits。而 Codex 每跑一轮都在烧共享 Agent 额度。
如果你直接在 Codex 里反复改需求、来回讨论，每一轮对话都在消耗 Agent Credits——哪怕你只是在问”你觉得这个方案怎么样”。
以前两个 App 的时候，这个技巧理论上也能做，但体验太差：切窗口、等加载、复制上下文，大部分人坚持不了两次就放弃了。现在合并到一个 App 里，Codex 侧栏直接内置了聊天入口，左侧跑任务、右侧聊方案，这个工作流终于从”理论上可行”变成了”日常顺手就能做”。
举个例子，你要重构一个模块：
- 在右侧 Chat 窗口里讨论（消耗聊天额度，不花 Agent Credits）：
我有一个 Express + MongoDB 的认证模块，想重构成支持 OAuth2。帮我分析现有代码的问题，列出重构步骤，先不要写代码。
- 在右侧 Chat 窗口里继续迭代方案（还是聊天额度）：
第二步用 JWT 不用 session，理由是什么？第三步的数据库迁移有没有风险？
- 方案确定后，直接复制到左侧 Codex 窗口（现在才开始花 Agent Credits）：
按照以下方案重构认证模块：1. 替换 session 为 JWT；2. 新增 OAuth2 provider；3. 迁移 users 表新增 oauth_id 字段。先跑测试确认当前状态，再逐步修改。
这样 Codex 一上来就知道干什么，不需要在 Agent 模式里浪费 Credits 来回讨论。讨论阶段零 Agent 消耗，执行阶段每一 Credit 都花在刀刃上。
原则：Chat 负责想清楚，Codex 负责做到位。合并后 Codex 侧栏直接内置聊天入口，左边跑任务右边聊方案，终于能像同事一样坐在一起办公了。
真正省额度的关键不是少用 AI，而是：
讨论、交付、执行，各走各的入口。讨论用聊天额度，执行才花 Agent 额度。
七、更新后常见问题
我的 Codex 项目会消失吗？
不会。官方确认，已有 Codex 任务和项目在更新后继续保留。如果你原来使用 Codex App，更新后默认也会先进入 Codex。
为什么我看不到 Work？
Work 仍在分批开放。先更新桌面 App，并确认登录的是正确账号。桌面端所有套餐（包括 Free）都能用 Work；网页和手机端正在向付费套餐推送（Pro、Enterprise、Edu 优先，Plus 和 Business 随后）。
为什么我看不到 Terra 和 Luna？
标准 Chat 中本来就不能选择它们。需要进入 Work 或 Codex，并且你的套餐必须支持。如果 Codex 里也看不到，检查客户端版本：桌面端 Codex 模式需要 26.707.30751 以上，CLI 需要 0.144.0 以上。
普通手机聊天会消耗 Codex 额度吗？
不会。普通 Chat 有自己的聊天和推理限制，走的是 ChatGPT 的消息额度（如 Plus 用户每 3 小时 160 条 Instant）。共享 Agent 额度主要用于 Codex、Work 以及其他受支持的 Agent 功能。
合并后还需要单独下载 Codex 吗？
不需要。新用户直接下载新的 ChatGPT 桌面 App 即可。Codex 已经成为其中一个入口，不再需要为了桌面 Codex 另外安装一套独立应用。
ChatGPT Classic 和新 App 有什么区别？
新 App 包含 Chat、Work 和 Codex 三个模式，新功能优先在这里上线。ChatGPT Classic 是旧版桌面端，会继续收到模型更新和安全补丁，但新的 Agent 功能（如 Work）只在新的 ChatGPT App 中提供。
最后给小白一张使用口诀
入口选择：
问问题，开 Chat。
做成品，开 Work。
动项目，开 Codex。
模型选择：
默认 Terra，简单 Luna，关键才用 Sol。
推理强度先默认，不够再加，别一上来就拉满。
省钱五条：
普通问题留 Chat。
Codex 侧栏点”聊天”，左边跑任务右边聊方案，讨论不花 Agent 额度。
大任务先 Plan 再执行。
一个任务只留相关上下文。
同一份上下文反复提问，善用缓存省 90%。
GPT-5.6 最重要的升级，不只是模型更强。
真正的变化是：ChatGPT 开始从一个回答问题的聊天框，变成一个能讨论、交付和执行的完整工作台。
先学会分工，再追求最强模型。
Punk｜中科大 MBA｜HerName 首席设计师｜Stanley 商学院执行院长｜
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